近年来 ，随着各地大气污染防治行动计划工作的不断推进 ，中国大气污染物排放总量呈逐年降低态势 ，各地的空气污染状况逐步得到改善 ，但距离《“十三五”规划纲要》提出的80%优良天数的环境约束性指标还有较大差距 ，未来环境空气质量改善的难度及减排压力也越来越大 。

空气污染问题是多种因素共同作用的结果 ，既有工业污染 、机动车尾气 、工地扬尘等本地排放问题 ，同时也受地形和气象条件等因素影响 。只有准确找到本地污染排放来源 ，结合地理 、气象 、环境衍生等众多条件 ，才能有效的对减排进行准确决策和快速应对。

传统的监测方法 ，成本高 、反应速度慢 ，无法实现精细化监控和快速反应 ，使用人工监管方式对城市环境进行网格化管理 ，在大气污染防治工作中取得了显著成效 ，但人力 、物力消耗巨大 ，且时效性与对突发污染事件的响应和判别依然存在较大不足 。

由此 ，环保部门需要建设自动化 、智能化的大气网格化监测系统，设立科学合理的点位 ，通过对数据的甄别 、处理 、综合分析和应用 ，全面了解污染现状 ，及时发现重点区域内污染源的异常变化 ，快速准确锁定污染排放来源 ，为环境监察指示行动方向 ，有效提高环境管理工作的效率和质量 ，为各级监管部门实施环境监管提供决策依据 ，实现环境管理的科学化和智能化 ，真正实现准确治污 ，科学治污 。

因此 ，在建设大气网格化监测系统建设中 ，应充分利用大数据技术 ，结合浓度 、气象 、地理 、模型等要素 ，通过多方位数据分析 ，对影响管控区域空气质量的事件及关键因素进行科学评估;对大气污染事件进行准确定位;对大气环境质量变化趋势进行准确预判及预报 。网格化监测应具有以下特点:

 1 、科学布点 ，全面监控

通过科学合理的监测点布局 ，以实现“动态监控 、科学预测 、预警防范 、应急响应”为目标 ，建立涉及生活源 、工厂企业 、道路交通等污染源的影响 ，涵盖气态常规污染物和特征污染物的多层次多尺度的监控网络 ，既能了解全区污染情况，又能对局部污染进行监控 ，实现全区范围内宏观到微观的全面监控 。

 2 、具有污染溯源直观展示功能 ，快速定位排放源/区域

在敏感点或空气站超标时 ，可快速的针对其超标的因子和时间段进行溯源分析 ，快速准确的找到重点污染来源 ，为大气污染管控提供方向 ，提高管控效率 ，实现准确治污 。

 3 、应建立监测监管协同联动和考核机制

大气网格化监测系统应可将数据超标报警数据推送至App ，短信 ，短信 ，直接推送给相关的管控人员 ，并及时反馈超标情况 ，对于污染事件产生的超标情况应对污染事件处理任务进行管理 ，并进行全过程的管理和考核 。以实现真正的监测监管的联动 。

 4、应可联动固定污染排放源系统

系统应可将有组织排放的监测和无组织排放的监测共同管理 ，才能全面了解区域内的污染情况 。在污染超标时 ，才可更好的分析超标原因 。