钢铁行业作为国民经济基础产业的同时 ，也是大气污染的重点行业 。2019年印发的《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》明确要求 ，预计到2025年底前 ，重点区域钢铁企业超低排放改造基本完成 ，全国力争80%以上产能完成改造 。目前 ，钢铁企业由于无组织排放量大 、排放形式多样 、排放成分复杂 、管理不足 、排放空间低等问题 ，需要一个更加全面的管控方案 。

无组织排放治理与监控总体思路

       一般来说 ，钢铁企业无组织排放源数量多 、分布广 、阵发性强 ，污染扩散相互影响和干扰，且与生产过程关系紧密 ，因此无组织排放治理要采取采取源头治理 、过程控制和系统管理的综合控制策略 。首先建立无组组排放源清单 ，再按照清单明确每个无组织排放源采取的无组织排放控制技术和无组织排放监控要求 ，最后建设全厂集中管控平台 ，实现无组织排放的“有组织化”集中管控 。

1 、源头监管

通过无组织排放监测设备的实时监测 ，排查梳理无组织排放源 ，优化企业生产工艺流程 、设备和作业方式 ，减少无组织排放源体量和强度 。

2 、过程治理

平台通过 ，运用通信物联 、人工智能 、大数据分析 、云计算等技术 ，对钢铁企业全厂污染排放源进行过程治理 ，实现生产全流程的无组织排放精细化管控 。

3、集中管控

管控治一体化平台系统展现项目总体情况 、通过网格化监测 ，智能化管理 ，及时掌握工厂污染源的排放和治理情况 、实现无组织排放的“有组织化”集中管控 。

钢铁行业对环境的影响主要包括三个部分:有组织排放 、无组织 排放和运输环节排放 。焦化企业实施超低排放改造 ，既要实施有组织 排放改造 ，更要注重无组织排放治理和运输方式的清洁化改造 。对超低排放改造效果评估 ，监管整体思路为 ：源头监管—有组织和无组织排放监管 ，过程控制——治理设施与生产设施工作状态和运行效果实时跟踪。效果管控——产尘点周边和道路附近空气监控 。污染源管控治一体化监控平台有效利用在线监测 、物联网 、视觉 AI 、大数据相关技术 ，实现污染物源头减排 、过程控制 、全流程实时系统管理 ，提高企业整体治理效率 、达到环保超低排放标准 。通过对厂区有组织排放 、无组织排放的实时监测 ，结合厂区颗粒物微站、视频监控 、车辆监管 、门禁系统 、能源消耗 、三维 GIS 地图等各类数据 ， 有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布浓度 、变化规律等 ，依 据分析结果进行智能化 、信息化 、科学化的管控 ，为企业治理工作提 供有力支撑 。

        通过建立全厂智能化管控治一体化系统 ，打通了从污染到监控监测 、从监控监测到远程决策 、从远程决策到治理反馈的全过程数据互联互通 ，可直接解决超低排放评估监测中的两大核心问题 ：提供全过程实时 、历史证据链 ，避免无效索引 ；可快速满足排查评估需求 ，节约评估周期 。

      平台主界面能够将企业相关重要环保数据在平台当中综合展示 ，直观了解企业环保相关综治情况 ，包含所有模块主要数据参数及控制、 显示功能 ，能够快速调阅某一模块分控界面 ，并以 3D 建模的方式显 示所有点位 ，通过某一点位快速调阅该点位所有设备的情况 。